如果您是零售业者，您可能已经听说库存准确性是成功的关键。
该建议在大流行中起着至关重要的作用。
您会发现，店内购物已不再像以前那样简单。大流行前，许多顾客来到商店只是为了浏览产品并与之互动。消费者可以轻松找到替代品，也许在需要时尝试一个新品牌，而一次没有导致购买的购物之旅并不严重（至少对于客户而言）。
事情怎么变了！对于客户而言，商店不再是参观，浏览和离开的休闲场所。这就是为什么我们看到非接触式购物选择的原因，例如在线购买，在实体店取货（BOPIS），点击取货和路边取货越来越受欢迎。但是有时候，顾客发现自己唯一能获得所需东西的方法就是自己在过道上走来走去，特别是在为晚间宾客购买外观最好的农产品或新鲜肉类时。在这种情况下，我们看到客户每次旅行会购买更多物品，以最大程度地减少频繁重复访问的需求。
因此，旅行往往有一个共同点：他们经过了充分的研究。客户希望使旅行尽可能高效，因此他们倾向于在离开家之前做作业。他们搜索自己喜欢的零售商的网站，检查价格，库存状况和物品位置，以确保何时到达商店就可以确切知道要去哪里和要买什么。快速进出。
话虽如此，事实上，越来越多的顾客在网上购物越来越多，这意味着库存准确性比大流行之前要严重得多。如果客户在大流行前进入商店并发现缺货的所需物品，那不是什么大不了的事情。替代品广泛存在，客户很可能会出于便利而选择其中一种可用的解决方案，这意味着，尽管不幸的是不准确，零售商仍进行了销售。
随着越来越多的客户基本上首先在网上购物，库存不准确的风险变得更大。当零售商意识到针对特定通用产品代码（UPC）存在库存准确性问题，或者库存数量达到预设的低数量阈值时，将从网站上取走该物品，直到问题解决。这意味着即使零售商?在商店的货架上仍然有该产品，在网上搜索相同产品的客户也会看到该产品列为不可用，并假定这两个地方都缺货。由于在线客户可以在离开家之前轻松找到另一家携带相同产品的零售商，因此只需进行快速的互联网搜索，而库存不准确的零售商便失去了销售（或更糟的是，曾经是忠诚的客户）。
换句话说，库存优化对于希望在新常态中成功的零售商至关重要。如果客户已经冒着COVID-19的风险进入您的商店，那么您想要做的最后一件事就是让他们走进去，发现缺货的商品。如果您的网站指示该商品实际上有库存，则促使其前往商店，则客户可能再也不会在您的商店购物了。
我对此压力还不够大：库存是您最重要的资产，也是您最大的资本支出-现在是时候对其进行优化！
但是优化库存绩效很难。库存种类比以往更大，管理起来也更复杂，这使得很难识别收缩，销售缓慢的产品，水泥产品（占据货架且没有生产能力的产品），不准确和缺货。新的商业渠道创造了更多需要跟踪的运动。并且存在员工违规的风险。托运人将纸箱运到错误的商店，买家在清单主清单中输入错误的价格或员工忘记为单个产品补货，可能会给零售商及其客户带来一系列问题。
这就是为什么我们的许多客户都采用Zebra Prescriptive Analytics库存模块来密切关注其库存的原因。
库存模块通过预测缺货，确保货架图符合性，预测风险和标记可能具有高收缩率的项目，提高库存准确性等来驱动库存性能。发生问题时，该模块的高级根本原因分析可以将其追溯到源头，并根据其财务影响以及如何确定优先顺序，做出适当的响应。
